1
Jalan Menuju Komputasi GPU Multiplatform
AI022Lesson 4
00:00

The Antarmuka Heterogen untuk Portabilitas (HIP) menyediakan API runtime C++ yang menyembunyikan lapisan perangkat keras untuk memberikan basis kode terpadu bagi GPU NVIDIA dan AMD. Jalur ini menghilangkan ketergantungan vendor dengan meniru lingkungan CUDA sambil menargetkan backend ROCm backend.

1. Konfigurasi Lingkungan

Inisialisasi dimulai dengan mengatur variabel lingkungan untuk mengarahkan kompiler hipcc ke alat pembangun yang benar:

$ export HIP_PATH=[MYHIP]
$ export PATH=$PATH:[MYHIP]/bin

2. Menstandarkan Alat Pembangun

The hipcc kompileur bertindak sebagai pembungkus cerdas. Untuk otomasi pembangunan, logika HIP_PATH ?= $(shell hipconfig --path) memastikan Makefile Anda secara dinamis menemukan instalasi HIP tanpa memperhatikan konfigurasi sistem.

3. Logika Versi

HIP menggunakan rumus versi deterministik untuk menangani ketersediaan fitur secara programatik di berbagai rilis:

$$\text{HIP\_VERSION} = \text{HIP\_VERSION\_MAJOR} \times 10^7 + \text{HIP\_VERSION\_MINOR} \times 10^5 + \text{HIP\_VERSION\_PATCH}$$

Kode Sumber HIPNVIDIA (NVCC)AMD (Clang/ROCm)

4. Ekivalen Runtime Inti

HIP menyediakan hipMalloc dan hipLaunchKernel sebagai cermin fungsional dari panggilan memori dan eksekusi CUDA, memungkinkan filosofi pengembangan "satu sumber".

main.py
TERMINALbash — 80x24
> Ready. Click "Run" to execute.
>